Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в области больших моделей ИИ
Глава IT‑компании InfoWatch Наталья Касперская заявила, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в разработке больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. «Когда ты идешь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет», — сказала она.
По её словам, страна уже значительно отстала, а попытки конкурировать с американскими и китайскими разработчиками потребуют огромных ресурсов — как энергетических, так и финансовых. «Никто из больших моделей сейчас не в плюсе — они все убыточные, причем убыточные существенно. Они тратят миллионы, если не миллиарды долларов на модель. У нас таких денег нет», — подчеркнула Касперская.
Её заявление прозвучало на фоне принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», одобренного во втором и третьем чтениях 8 июля. Документ вводит определение ИИ, регулирует использование больших фундаментальных моделей и определяет полномочия органов власти и других организаций в этой сфере.
Согласно закону, суверенная модель ИИ должна разрабатываться российским юридическим лицом на серверах в России, проходить проверку на соответствие законодательству и отвечать «традиционным духовно‑нравственным ценностям».
При представлении законопроекта депутат Сергей Боярский заявил о необходимости внедрения суверенных национальных моделей во все сферы жизни и подчеркнул, что нельзя проиграть гонку с США и Китаем за лидерство в этой области.
Касперская усомнилась, что принудительное внедрение российских моделей автоматически повысит их качество: «Что изменится в развитии российского ИИ, если мы начнём принудительно внедрять эти модели "во все сферы нашей жизни"? Они сразу перестанут отставать от Запада?»
По её мнению, у России есть реальные шансы на успех в прикладных и специализированных направлениях: системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, управлении с использованием ИИ и информационной безопасности.
